Optimasi Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Particle Swarm Optimization Unt…

Indonesia merupakan negara ke 5 pengguna Twitter terbanyak didunia dengan jumlah 19,5 juta (Mimboro, 2022). Twitter banyak digunakan oleh masyarakat sebagai wadah untuk menuangkan pendapatnya a…

Optimasi K-Nearest Neighbor Menggunakan Algoritma Smote Untuk Mengatasi Imb…

Penelitian ini bertujuan menguji kinerja metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan teknik Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) dalam klasifikasi analisis sentimen terhadap data Tweet …

Perbandingan Seleksi Fitur Antara Information Gain Dan Chi-Square Pada Klasif…

Data mining merupakan proses menganalisa peninjauan kumpulan data dari perspektif berbeda. Pada data mining ada beberapa metode yang bisa digunakan seperti metode klasifikasi, regresi, seleksi va…

Analisis Sentimen Komentar Vidio Yotube Dengan Metode K- Nearest Neighbor

Penelitian ini membahas hasil analisis sentimen komentar pada video youtube dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Komentar pada video youtube berisi berbagai opini. Melalui penelitian ini, …

Optimasi Algoritma K- Nearest Neghbor (KNN) Dengan Normalisasi Dan Seleksi Fi…

Sulitnya mengenali penyakit liver sejak dini menjadi permasalahan yang sering terjadi. Dengan berkembangnya teknologi, saat ini diagnosis penyakit liver dapat menggunakan metode data mining. Peneli…

Optimasi K-Nearest Neighbor (K-NN) Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) U…

Edisi

1

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

xiii, 264hlm 26cm

Judul Seri

-

No. Panggil

KKI 001.6 NUR o/s