Electronic Resource
Analisis Sentimen Komentar Vidio Yotube Dengan Metode K- Nearest Neighbor
Penelitian ini membahas hasil analisis sentimen komentar pada video youtube dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Komentar pada video youtube berisi berbagai opini. Melalui penelitian ini, sistem mengklasifikasi tiap komentar yang terdapat pada video menjadi kalimat positif dan negatif. Dari hasil klasifikasi tersebut akan melalui beberapa tahap seperti preprocessing, term weighting, perhitngan simmilarity dan sampai pada perhitungan hasil akurasi. Selain perhitungan akurasi, juga terdapat perhitungan presisi dan recall. Kesimpulan penelitian ini berdasarkan hasil penelitian adalah jumlah data training dan data testing dan nilai K berpengaruh pada hasil akurasi. Penggunaan metode KNN memiliki kinerja yang baik dalam proses pengklasfikasian komentar video youtube.
21345120/SB/2022 | KKI 001.6 LAR p/s | Perpustakaan Unikama | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain