Digital Library

Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

  • Beranda
  • Penghitung Jumlah Pengunjung
  • Informasi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Analisis Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklsifikasi 
Penerima Bantuan Kartu Indonesia Pintar (KIP) Mahasiswa Di Universitas 
PGRI Kanjuruhan Malang

Electronic Resource

Analisis Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklsifikasi Penerima Bantuan Kartu Indonesia Pintar (KIP) Mahasiswa Di Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Servasius Geong - Nama Orang; Danang Aditya Nugraha - Nama Orang; Abdul Aziz - Nama Orang;

Program Kartu Indonesia Pintar (KIP) Mahasiswa merupakan salah satu
bentuk bantuan pendidikan dari pemerintah Indonesia yang bertujuan untuk
membantu mahasiswa dari keluarga kurang mampu agar dapat melanjutkan
pendidikan tinggi. Namun, proses seleksi penerima KIP sering menghadapi kendala
dalam ketepatan sasaran karena masih dilakukan secara manual tanpa analisis data
yang komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan
algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan kelayakan penerimaan bantuan
KIP bagi mahasiswa di Universitas PGRI Kanjuruhan Malang, serta mengevaluasi
performa algoritma berdasarkan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan
f1-score.Data penelitian diperoleh secara langsung dari universitas dengan jumlah
555 data mahasiswa yang terdiri dari sembilan atribut, antara lain pekerjaan dan
penghasilan ayah, status ayah, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, sumber
listrik, sumber air, serta label kelayakan menerima bantuan. Proses penelitian
meliputi tahap preprocessing data, pembagian data training dan testing dengan
beberapa skenario (60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10), serta evaluasi kinerja
model.Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu
memberikan performa yang cukup baik dengan akurasi sebesar 62%, precision
63%, recall 97%, dan f1-score 76%. Nilainilai ini menunjukkan bahwa metode
Naïve Bayes efektif dan efisien dalam menentukan kelayakan mahasiswa penerima
KIP. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi solusi alternatif untuk
meningkatkan ketepatan, transparansi, dan efisiensi dalam proses seleksi penerima
bantuan pendidikan di perguruan tinggi


Ketersediaan
SB00964SKKI 001.6 GEO a/sPerpustakaan UnikamaTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KKI 001.6 GEO a/s
Penerbit
Malang : Prodi Teknik Informatika Unikama., 2025
Deskripsi Fisik
xiv, 45 hlm 26 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
001.6
Tipe Isi
text
Tipe Media
PDF
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
1
Subjek
klasifikasi
naive bayes
Skripsi
Teknik informatika
Data mining
Kartu Indonesia Pintar (KIP)
Penerima Bantuan Pendidikan
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Analisis Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklsifikasi Penerima Bantuan Kartu Indonesia Pintar (KIP) Mahasiswa Di Universitas PGRI Kanjuruhan Malang
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Digital Library
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas PGRI Kanjuruhan Malang, menyajikan bahan-bahan referensi yang bisa dijadikan referensi untuk civitas akadmika dan umum. silahkan manfaatkan koleksi bahan pustaka yang ada untuk menunjang Pendidikan, Penelitian, dan untuk menambah wawasan kita

Satistik Data Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Minggu Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Seluruh :

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik