Electronic Resource

Optimasi Random Forest Terhadap Data Penyakit Liver Menggunakan Firefly Algorithm

---

Penyakit liver merupakan satu diantara penyakit yang amat berbahaya bagi
kelangsungan hidup manusia. Dalam upaya untuk mengetahui penyakit liver sejak
dini maka diperlukan metode klasifikasi. Peneliti melakukan pengujian dan
klasifikasi penyakit lliver dengan algoritma Random Forest yang kemudian di
Optimasi dengan algoritma Firefly. Tujuan dari studi ini ialah guna mengetahui
bagaimana implementasi firefly algorithm dalam meningkatkan akurasi algoritma
random forest pada penyakit liver. Data yang digunakan sebanyak 1700 data
dengan 11 atribut. Temuan penelitian ini dengan algoritma Random Forest
menghasilkan akurasi sebesar 87.24% sedangkan ketika dioptimasi menggunakan
Firefly Algorithm menghasilkan akurasi sebesar 93.24%. Hasil penelitian
menunjukan adanya peningkatan akurasi algoritma Random Forest yang di
optimasi menggunakan Firefly Algorithm.

---

Ketersediaan

SB00943S

KKI 001.6 SUN o/s

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

KKI 001.6 SUN o/s

Penerbit

Malang : Prodi Teknik Informatika Unikama., 2025

Deskripsi Fisik

xvi, 125 hlm 26 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.6

Tipe Isi

text

Tipe Media

PDF

Tipe Pembawa

online resource

Edisi

1

Subjek

klasifikasi
Skripsi
Optimasi
Teknik Informaika
Random Forest
Penyakit Liver
Firefly Algorithm

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar