Digital Library

Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

  • Beranda
  • Penghitung Jumlah Pengunjung
  • Informasi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan Algoritma C4.5 Pada Ulasan Aplikasi
Shopee Di Google Play Store

Electronic Resource

Penerapan Algoritma C4.5 Pada Ulasan Aplikasi Shopee Di Google Play Store

Indra Fitri Andriasih - Nama Orang; Alexius Endy Budianto, S.Kom., MM. - Nama Orang; Ainia Walidaroyani, S.Tr.Kom., M.Kom. - Nama Orang;

Aplikasi Shopee sebagai salah satu platform e-commerce terpopuler di Indonesia
menerima banyak ulasan dari penggunanya di Google Play Store. Ulasan-ulasan ini
mengandung informasi penting yang dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi
kualitas layanan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan
sentimen ulasan pengguna menggunakan algoritma C4.5 agar dapat membantu
pihak pengembang dalam memahami persepsi pengguna. Data yang digunakan
diperoleh dari Google Play Store dan melalui beberapa tahapan pengolahan, yaitu
preprocessing (case folding, stopword removal, stemming, normalisasi kata, dan
pelabelan sentimen), transformasi data menggunakan metode TF-IDF, serta
pembagian data menjadi data latih dan data uji. Algoritma C4.5 diimplementasikan
menggunakan model DecisionTreeClassifier dengan kriteria entropy. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mampu menghasilkan akurasi
sebesar 83,25% pada data uji. Klasifikasi terhadap sentimen positif menunjukkan
performa yang tinggi, sedangkan sentimen negatif dan netral masih kurang optimal
akibat ketidakseimbangan data antar kelas. Dengan demikian, algoritma C4.5
cukup efektif untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna, terutama dalam
mengenali sentimen positif. Hasil ini dapat menjadi bahan evaluasi bagi
pengembang aplikasi Shopee dalam meningkatkan layanan mereka berdasarkan
masukan dari pengguna.


Ketersediaan
SB00652SKKI 001.6 AND p/sPerpustakaan UnikamaTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KKI 001.6 AND p/s
Penerbit
Malang : Prodi Teknik Informatika Unikama., 2024
Deskripsi Fisik
xii, 59 hlm 26 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
001.6
Tipe Isi
text
Tipe Media
PDF
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
1
Subjek
Skripsi
Teknik informatika
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Digital Library
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas PGRI Kanjuruhan Malang, menyajikan bahan-bahan referensi yang bisa dijadikan referensi untuk civitas akadmika dan umum. silahkan manfaatkan koleksi bahan pustaka yang ada untuk menunjang Pendidikan, Penelitian, dan untuk menambah wawasan kita

Satistik Data Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Minggu Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Seluruh :

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik