Electronic Resource

Optimasi Parameter Support Vector Machine(SVM) Dengan Algoritma Firefly Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung

---

Peneliti menganalisis dan pengujian klasifikasi dari data penyakit jantung
menggunakan optimasi Support Vektor Machine (SVM) dengan Algoritma
Firefly.Eksperimen di lakukan dengan variasi pemisahan data training dan testing
secara random sebanyak tiga kali (70%-30%,80%-20%,90%-10%).Implementasi
SVM pada rasio 70%,80% dan 90% menghasikan akurasi masing-masing yaitu
70%,70% dan 68%.Setelah di optimasi menggunakan Firefly akurasi meningkat
signifikan menjadi 72%,76% dan 71%.Hasil ini menunjukkan bahwa Firefly pada
SVM dapat meningkatkan kinerja klasif

---

Ketersediaan

SB00384S

KKI 001.6 NOU

Perpustakaan Unikama

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

KKI 001.6 NOU

Penerbit

Malang : Teknik Informatika - Unikama., 2024

Deskripsi Fisik

xv, 73hlm 26cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.6

Tipe Isi

text

Tipe Media

PDF

Tipe Pembawa

online resource

Edisi

1

Subjek

Skripsi
Optimasi
Teknik informatika

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar