Electronic Resource

Komparasi Penentuan Meta Atau Strategi Game Moba Pada Mobile Legend Bang Bang dengan Metode Naïve Bayes Dan C4.5

---

Game online adalah game yang terdiri dari mesin-mesin yang saling terhubung menggunakan jaringan untuk dimainkan dan diakses oleh banyak orang
secara bersama-sama (Wikipedia Ensiklopedia Bebas, 2022). Di game Mobile Legends, Meta, atau biasanya merupakan singkatan dari "Most Effective Tactics Available", merupakan rangkaian atau strategi terbaik penggunaan hero yang memiliki elemen kompetitif, demi mendapatkan kemenangan. (Bill Clinten, 2021). Naïve Bayes adalah metode klasifikasi menggunakan metode statistik dan probabilistik yang diusulkan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes. (Rifai et al., 2019). Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan (Decision Tree). Keakuratan confusion matrix yang dihasilkan dari perbandingan menggunakan kedua metode tersebut mengarah pada kesimpulan bahwa metode algoritmik C4.5 lebih cocok untuk menentukan strategi mobile meta atau moba game bang bang legendaris dengan akurasi sebesar 62,86%. Sedangkan hasil akurasi dengan metode Naive Bayes adalah 58,29%. Kata kunci : Game Online; Mobile Legend Bang-Bang; Naive Bayes; C4.5

---

Ketersediaan

SB00001A

KKI 001.6 aus k/s

Perpustakaan Unikama

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

KKI 001.6 aus k/s

Penerbit

Malang : Fakultas Sains Dan Teknologi., 2022

Deskripsi Fisik

xv, 62 hlm, 26cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.6

Tipe Isi

text

Tipe Media

PDF

Tipe Pembawa

online resource

Edisi

1

Subjek

Mobile Legend Bang-Bang; Naive Bayes; C4.5

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar