Electronic Resource

Penerapan Algoritma Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Review Pengguna Alodokter

---

Banyaknya review dari pengguna alodokter di google play store membuat alodokter memerlukan beberapa waktu untuk mengetahui sentimen dari pengguna, maka dari itu perlu dilakukan suatu teknik untuk membuat model data yang bisa mengklasifikasi berbagai review atau pendapat tersebut kedalam kategori positif dan negatif yang bisa digunakan untuk pengembangan fitur alodokter kedepannya tanpa perlu membaca seluruh review pengguna. Support Vector Machine merupakan algoritma klasifikasi yang sering digunakan untuk mengklasifikasi sebuah komentar atau review. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil akurasi Support Vector Machine dalam mengklasifikasi sentimen review pengguna alodokter. Berdasarkan penelitian hasil model analisis sentimen review pengguna alodokter bersentimen cenderung positif sebesar 51,0% dan hasil akurasi Support Vector Machine terbaik ada pada training 70% dengan nilai akurasi sebesar 96,37 dan pada pembagian data testing 20% dengan nilai akurasi sebesar 90,48

---

Ketersediaan

ES004/SB/2024

KKI 001.6 WIW p/s

Perpustakaan Unikama

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

KKI 001.6 WIW p/s

Penerbit

Malang : Teknik Informatika - Unikama., 2022

Deskripsi Fisik

57 hlm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.6

Tipe Isi

text

Tipe Media

PDF

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

Skripsi
Analisis Sentimen
Support Vector Machine

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar