Electronic Resource

Analisis Sentimen Komentar Vidio Yotube Dengan Metode K- Nearest Neighbor

---

Penelitian ini membahas hasil analisis sentimen komentar pada video youtube dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Komentar pada video youtube berisi berbagai opini. Melalui penelitian ini, sistem mengklasifikasi tiap komentar yang terdapat pada video menjadi kalimat positif dan negatif. Dari hasil klasifikasi tersebut akan melalui beberapa tahap seperti preprocessing, term weighting, perhitngan simmilarity dan sampai pada perhitungan hasil akurasi. Selain perhitungan akurasi, juga terdapat perhitungan presisi dan recall. Kesimpulan penelitian ini berdasarkan hasil penelitian adalah jumlah data training dan data testing dan nilai K berpengaruh pada hasil akurasi. Penggunaan metode KNN memiliki kinerja yang baik dalam proses pengklasfikasian komentar video youtube.

---

Ketersediaan

21345120/SB/2022

KKI 001.6 LAR p/s

Perpustakaan Unikama

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

KKI 001.6 LAR p/s

Penerbit

Malang : Teknik Informatika - Unikama., 2022

Deskripsi Fisik

xi, 67hlm 26cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.6

Tipe Isi

text

Tipe Media

PDF

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

Youtube
Skripsi
Analisis Sentimen
K- Nearest Neighbor
Akurasi
Python

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar