Digital Library

Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

  • Beranda
  • Penghitung Jumlah Pengunjung
  • Informasi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Porecasting Angaran Satuan Pendidikan Menggunakan Metode Backpropagation ( Studi Kasus : SMKN 1 KEPANJEN)

Electronic Resource

Porecasting Angaran Satuan Pendidikan Menggunakan Metode Backpropagation ( Studi Kasus : SMKN 1 KEPANJEN)

Anggi Yuli Pratama - Nama Orang; Wahyudi Harianto S.kom., M.Si. - Nama Orang; Moh. Ahsan, S.Kom., M.T. - Nama Orang;

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan salah satu jenjang
pendidikan formal yang menyelenggarakan pendidikan kejuruan (vokasi). SMK
dalam operasionalnya tidak dapat dilepaskan dari masalah anggaran dana,
khususnya dana isidental sekolah. Dalam upaya meningkatkan mutu pendidikan,
SMK Negeri 1 Kepanjen berupaya keras mewujudkan infrastruktur sarana dan
prasarana sesuai dengan standart nasional pendidikan, akan tetapi anggaran dana
untuk memenuhi kebutuhan sarana dan prasarana di SMKN 1 Kepanjen masih
belum memenuhi standar pengelolaan yang ideal. Anggaran lembaga yang tidak
tetap, kebutuhan akan peramalan jumlah anggaran masuk sangat diperlukan
sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan. Salah satu metode yang
sering kali digunakan untuk peramalan adalah metode Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropagation, metode ini termasuk yang sering kali digunakan untuk peramalan
karena memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk
melakukan peramalan jumlah pendapatan anggaran isidental SMKN 1 Kepanjen
sehingga dapat membantu proses pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil
penelitian menggunakan metode backpropagation menghasilkan arsitektur jaringan
yang optimum adalah 12-12-1, jumlah iterasi terbaik adalah 2000, dan learning rate
terbaik adalah 0.1, dengan komposisi pembagian data 80% untuk data pelatihan
dan 20% untuk data pengujian. Sehingga menghasilkan nilai rata-rata MSE (Mean
Square Error) sebesar 0.000577277, dan menghasilkan nilai akurasi tertinggi
95.8231%. Maka dapat disimpulkan bahwa metode backpropagation cukup baik
dan akurat dalam melakukan forecasting jumlah anggaran Satuan Pendidikan.


Ketersediaan
21345028/SB/2022KKI 001.6 PRA p/sPerpustakaan UnikamaTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KKI 001.6 PRA p/s
Penerbit
Malang : Pratama Yuli nggi., 2022
Deskripsi Fisik
ix, 71hlm 26cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
KKI 001.6 PRA p/s
Tipe Isi
text
Tipe Media
PDF
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
Skripsi
Forecasting
Jaringan Syaraf Tiruan
Backpropagation
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Digital Library
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas PGRI Kanjuruhan Malang, menyajikan bahan-bahan referensi yang bisa dijadikan referensi untuk civitas akadmika dan umum. silahkan manfaatkan koleksi bahan pustaka yang ada untuk menunjang Pendidikan, Penelitian, dan untuk menambah wawasan kita

Satistik Data Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Minggu Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Seluruh :

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik