Digital Library

Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

  • Beranda
  • Penghitung Jumlah Pengunjung
  • Informasi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Implementasi Fitur Rekomendasi Restoran Terdekat Pada Aplikasi Eattoria menggunakan Metode K Means

Electronic Resource

Implementasi Fitur Rekomendasi Restoran Terdekat Pada Aplikasi Eattoria menggunakan Metode K Means

Ade Trio Avangki - Nama Orang; Wahyudi Harianto S.Kom., M.Si - Nama Orang; Muhammad Priyono Tri S.,M.Eng. - Nama Orang;

Eattoria merupakan aplikasi berbasis Android sebagai solusi pemasaran tempat kuliner seperti restoran , kafe maupun warung tradisional. Didalam aplikasi Eattoria masih belum ada fitur rekomendasi tempat kuliner terdekat sehingga untuk mencari tempat kuliner user masih direkomendasikan berdasarkan jenisnya antara restoran, kafe dan warung tradisional. Hasil rekomendasi berdasarkan jenis saja masih kurang efisien karena user seringkali direkomendasikan tempat kuliner yang lokasinya sangat jauh dari lokasi mereka. karena masih belum adanya fitur rekomendasi tempat kuliner terdekat maka penulis akan menambahkan fitur tersebut dengan metode K-Means, sehingga sistem rekomendasi nantinya lebih efisien. Manfaat dari sistem rekomendasi ini dapat menemukan tempat kuliner yang ingin dicari berdasarkan yang terdekat dari lokasi user. Tujuan dari penelitian ini adalah merekomendasikan tempat kuliner terdekat berdasarkan lokasi mereka yang akan diadapat dari GPS(Global Positioning System). Berdasarkan dari analisis perbandingan ini proses rekomendasi tempat kuliner setelah diterapkan metode K-Means maka sistem rekomendasi lebih efisien


Ketersediaan
2132452/SB/2020KKI 001.6 AVA i/sPerpustakaan UnikamaTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KKI 001.6 AVA i/s
Penerbit
Malang : Teknik Informatika - Unikama., 2019
Deskripsi Fisik
xv, 72Hlm 26cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
001.6
Tipe Isi
text
Tipe Media
PDF
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
Skripsi
Sistem Rekomendasi
K-Means Clustering
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Digital Library
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas PGRI Kanjuruhan Malang, menyajikan bahan-bahan referensi yang bisa dijadikan referensi untuk civitas akadmika dan umum. silahkan manfaatkan koleksi bahan pustaka yang ada untuk menunjang Pendidikan, Penelitian, dan untuk menambah wawasan kita

Satistik Data Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Minggu Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Seluruh :

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik