Electronic Resource

Implementasi Metode K Medoids Clustering Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Progam Studi Mahasiswa Baru Tahun 2018 Di Universitas Kanjuruhan Malang

---

Setiap tahun Universitas Kanjuruhan Malang menerima hampir 2.000 mahasiswa yang tersebar diberbagai program studi. Oleh karenanya data yang telah ditampung pastinya banyak sekali, dari data tersebut dapat dilihat pola - pola pemilihan program studi berdasarkan nilai tes, asal sekolah, dan program studi yang dipilih. Penelitian ini menggunakan metode K-Medoids agar dapat diketahui pola pemilihan program studi bagi mahasiswa baru. K-Medoids merupakan metode partisional clustering dimana bertujuan untuk menemukan satu set kcluster di antara data yang paling mencirikan objek dalam kumpulan suatu data. Hasil analisis penentuan pola pemilihan program studi ditunjukkan pada cluster 1 menghasilkan nilai rata – rata persentase 30% yang memiliki potensi paling rendah, untuk cluster 2 menghasilkan rata – rata persentase 34% yang memiliki potensi sedang dan cluster 3 menghasilkan nilai rata – rata 36% memiliki potensi pailing tingi untuk kategori prodi yang paling banyak dipilih utuk kalangan SMA/SMK. Kualiatas cluster yang dihasilkan berdasarkan proses pengujian yang dilakukan didapatkan hasil nilai Silhouette Coefficient terbaik yaitu 0,9039776 dengan jumlah cluster sebanyak tiga dan jumlah data sebanyak 50

---

Ketersediaan

2131718/SB/2019

KKI 001.6 WIR i/s

Perpustakaan Unikama

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

KKI 001.6 WIR i/s

Penerbit

Malang : Teknik Informatika - Unikama., 2019

Deskripsi Fisik

xiii, 76hlm 26cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.6

Tipe Isi

text

Tipe Media

PDF

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

Skripsi
K-Medoids Clustering
Silhouette Coefficient
Pola Pemilihan Program Studi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar