Digital Library

Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

  • Beranda
  • Penghitung Jumlah Pengunjung
  • Informasi
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Sistem Informasi Clustering Koleksi Buku Perpustakaan Berdasarkan Minat Baca Siswa Dengan Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus : Perpustakaan SMA Negeri 1 Paiton)

Electronic Resource

Sistem Informasi Clustering Koleksi Buku Perpustakaan Berdasarkan Minat Baca Siswa Dengan Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus : Perpustakaan SMA Negeri 1 Paiton)

Oscharius Hendra Yusuf - Nama Orang; Wahyudi Harianto, S.Kom., M.Si. - Nama Orang;

Perpustakaan SMAN 1 Paiton merupakan sarana utama bagi siswa dalam meningkatkan potensi belajar, memperluas pengetahuan pada setiap bidang studi serta mengembangkan minat, bakat, dan kegemaran siswa. Tetapi, ditemukan suatu permasalahan dalam menentukan prioritas tertinggi minat baca siswa terhadap buku-buku di perpustakaan sehingga pustakawan kesulitan dalam meningkatkan koleksi bukunya. Dalam hal ini yang dimaksud adalah bagaimana cara mengklusterkan koleksi buku perpustakaan berdasarkan banyaknya data buku yang dipinjam, buku yang dibaca dan stok buku.
Untuk memaksimalkan proses penambahan koleksi buku di perpustakaan SMA Negeri 1 Paiton, maka dibutuhkan sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola data tersebut secara komputerisasi. Salah satu cara untuk mengelola data tersebut yaitu dengan menggunakan data mining. Dengan memanfaatkan metode k-means pada data mining, setiap data buku akan diklusterkan menjadi 3 cluster, yaitu prioritas tinggi, prioritas sedang, dan prioritas rendah untuk perencanaan penambahan koleksi buku.
Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya sistem informasi clustering koleksi buku perpustakaan sesuai minat baca siswa dengan menggunakan metode k-means dapat mempermudah pustakawan dalam mengklusterkan koleksi buku sesuai minat baca siswa, sehingga dapat diketahui buku yang menjadi prioritas tinggi, prioritas sedang dan prioritas rendah. 


Ketersediaan
2129356/SB/2018KKI 001.6 YUS s/sPerpustakaan UnikamaTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KKI 001.6 YUS s/s
Penerbit
Malang : Sistem Informasi - Unikama., 2018
Deskripsi Fisik
xv, 90 Hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
001.6
Tipe Isi
text
Tipe Media
PDF
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
Sistem Informasi
Perpustakaan
Minat Baca
Skripsi
Clustering K-Means
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Harap masuk untuk melihat lampiran
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Digital Library
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan Universitas PGRI Kanjuruhan Malang, menyajikan bahan-bahan referensi yang bisa dijadikan referensi untuk civitas akadmika dan umum. silahkan manfaatkan koleksi bahan pustaka yang ada untuk menunjang Pendidikan, Penelitian, dan untuk menambah wawasan kita

Satistik Data Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Minggu Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Seluruh :

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik